基于matlab的数字图像处理本科毕业设计论文

 时间:2020-05-31  贡献者:zhideedu.com

导读:国外电子与通信教材系列:数字图像处理(matlab版)(第2版)(本科教学版),毕业设计(论文)原创性声明和使用授权说明学位论文原创性声明注意事项指导教师评价:评阅教师评价:教研室(或答辩小组)及教学系意见教学系意见:III目录4.3.2 低通滤波 (15)1

国外电子与通信教材系列:数字图像处理(matlab版)(第2版)(本科教学版)
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III

目录

4.3.2 低通滤波 (15)

1 绪论

随后又对探测飞船发回的近十万张照片进行更为复杂的图像处理,以致获得了月球的地形图、彩色图及全景镶嵌图,获得了非凡的成果,为人类登月创举奠定了坚实的基础,也推动了数字图像处理这门学科的诞生。

(灰度值)还是连续值。

像素的值,是指白色-灰色-黑色的浓淡值,有时候也指光的强度(亮度)值或灰度值。

把这些连续的浓淡值或灰度值变为离散的值(整数值)的操作就是量化。

序列,则每秒要求500kbit~22.5Mbit数据量。

因此对计算机的计算速度、存储容量等要求较高。

(Run-length Encoded )图像。

文件内容包括:文件头(一个BITMAP FILEHEADER 数据结构),位图信息数据块(位图信息头BITMAP INFOHEADER和一个颜色表)和图像数据。

(2)图像处理的基本运算。

MATLAB 提供了图像的和、差等线性运算,以及卷积、相关、滤波等非线性算。

例如,conv2(I,J)实现了I,J两幅图像的卷积。

4.1 空域变换增强

[m,n]=size(X1);

普通的黑白底片和照片就是这样的关系。

具体的变换就是将图像中每个像素的灰度值根据变换曲线进行映射。

锐化滤波器:它能减弱或消除傅立叶空间的高频分量

(5)将这个中间值赋给对应模板中心位置的像素。

I1=filter2(m,I)

(1)技术所需增强图的傅立叶变换;

for i=1:N1

滤波器。

figure,imshow(X3)

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作者签名:_______ 导师签名:_______ _______年_____月_____日_______年_____月_____日

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作者签名:

致谢

多解决问题的思路,在此表示衷心的感激。

老师们认真负责的工作态度,严谨的治学精神和深厚的理论水平都使我收益匪浅。

他无论在理论上还是在实践中,都给与我很大的帮助,使我得到不少的提高这对于我以后的工作和学习都有一种巨大的帮助,感谢他耐心的辅导。

在论文的撰写过程中老师们给予我很大的帮助,帮助解决了不少的难点,使得论文能够及时完成,这里一并表示真诚的感谢。

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