怎么从已知图片里面找到目标图片？

1、把两幅图片载入到Mathematica里面，并分别命名为img和img0。

2、把图片都转化为图像数据，并提取图片的第一通道的数包铲据：

{a0,b0}=ImageData[#]&/@{img,img0};{a,b}=#[[All,All,1]]&/@{a0,b0};

a和b转化为图片，就是第一通道的灰度图，共俩图。

3、查看图片尺寸：

{u,v}=ImageDimensions[img]{p,q}=ImageDimensions[img0]

其中，u和p代表图片宽度，v和q代表图片高度。

imgu=Image[Table[a[[m,n]],{m,1,q,1},{n,1,p,1}]]

目标是从img左上角截取某个图片，并只保留第一通道的灰度图。

注意，imgu和img0大小一样。

4、Image[b]和imgu都是同样大小的单通道图片，那么，这两个图片可以相减：

imgu-Image[b]

两个完全相同的图片，相减之后，成图全黑；

否则，就说明两个图片不相同。

5、而这一点，可以通过对图片数据进行计算，加以区别：

(imgu-Image[b]//ImageData//Flatten)^2//Total

注意，上面用的算法，是取数据差值的盯昆侧平方和；也就是说，当且仅当结果等于0，才能说明两幅图片相同。

6、下面图片里面的算法，可以帮助我们在原图中找到img0的左上角的位置。

从运行结果可以看出来，img从左上角开始数，第16列、第18行的那个像素，与img0左上角的那个像素是对应的。

换个说法，截图的时候，是从img的那个位置上往右下角拖拽，得到的截图。

7、可以验证一下：

aa=Img[ss[[1,1]],ss[[1,2]]]

(aa-Image[b]//ImageData//Flatten)^2//Total

其中，Img是一个自定义函数。

通过运行结果，可以发现，图片aa和Image[b]是完全一样的。

8、其实，上面荡珠所有的分析，就是为了找到img0的左上角在原图（img）里面的位置。

知道了位置，我们就可以在原图中用绿色框把img0突显出来。

但是有一点要注意，矩形的绘制，是从左下角到右上角进行的，因此，要计算出左下角的像素位置：

{ss[[1,1]],v-ss[[1,2]]-q}

那么，右上角的位置，就是：

{ss[[1,1]],v-ss[[1,2]]-q}+{p,q}