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生成高斯噪声(用opencv和python实现)

时间:2024-10-15 17:54:59

1、高斯噪声是指其概率密度函数服从高斯分布的噪声。白噪声是指噪声的任意两个采样样本之间不相关两者并不是一个概念。这里先来一张正态分布的高斯噪声图

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3、下面测量是否符合正态分布还是采用直方图的方法。这是采用大样本的图

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5、首先生成直方图 这里选择100个点然后采用课本中的密度公式进行计算。得到数据并画图代码如下count, bins, ignored = plt.hist(zaosheng, 100, density=True)plt.plot(bins, 1/(sigma * np.sqrt(2 * np.pi)) * np.exp( - (bins - mid)**2 / (2 * sigma**2) ), linewidth=2, color='r')plt.show()

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