1、首先，用pandas库读入csv文件为dataframe，将dataframe转化为python对象，写一个处理函数，如数据操作函数，如分词。
3、然后，读入csv文件，首先要将csv文件查看下，整理成utf-8编码形式，然后捂执涡扔使用pandas库的read_csv()方法，了解数据的概况，如count为记录数，即131行 data.describe()。
5、然后，遍历dataframe中的每一行，首先我们要有知道行数，data.des罕铞泱殳cribe()告诉我们有131行，那任意的csv文件有多少行(record_num行数)，我们必须自动化的知道。
