现在有一个食物中毒的问题，我们想要知道吃了某种食物的人是否更容易中毒呢？看一下现在的数据。看food变量，我用数字0代表没吃食物，用数字1代表吃了某种食蹒效罩翔物；看posion变量，我使用0表示没中毒，用1表示中毒了。频率就不解释了，你懂。![SPSS实例：[34]二分类变量关联程度的度量](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/d9e638334884cde36e63fb5df07f860e7d7542e6.jpg)
加权ok以后，我们找到交叉表分析![SPSS实例：[34]二分类变量关联程度的度量](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/906dbbcadce8904855b3da44130e5f20427192e6.jpg)
点击统计量按钮，我们来设置一下输出的统计量![SPSS实例：[34]二分类变量关联程度的度量](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/ab966c6b0ce265e7065fc9cb9f23beb9773eb7e7.jpg)
回到主界面，点击ok按钮，开始处理数据![SPSS实例：[34]二分类变量关联程度的度量](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/89402670d5413a8cce5808bc1ffc508c9ace81e7.jpg)
接着看风险评估，OR值如图所示，它表示吃了某种食物的人比没有吃该事物的人中毒的概率高出24倍![SPSS实例：[34]二分类变量关联程度的度量](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/0d2fe5f202b375d7162b1647515872dadf49d8e7.jpg)
现在有一个食物中毒的问题，我们想要知道吃了某种食物的人是否更容易中毒呢？看一下现在的数据。看food变量，我用数字0代表没吃食物，用数字1代表吃了某种食蹒效罩翔物；看posion变量，我使用0表示没中毒，用1表示中毒了。频率就不解释了，你懂。
加权ok以后，我们找到交叉表分析
点击统计量按钮，我们来设置一下输出的统计量
回到主界面，点击ok按钮，开始处理数据
接着看风险评估，OR值如图所示，它表示吃了某种食物的人比没有吃该事物的人中毒的概率高出24倍