Python统计分析：[1]独立样本T检验

这是《Python统塥骈橄摆计分析》系列文章的第一篇，该系列文章致力于使用Python进行一般的统计分析，比如T检验、方差分析、回归分析、主成分、聚类、等等。Python有很多统计包可以帮助我们实现我们的目的，《Python统计分析》系列文章用到的包包括但不仅限于：pandas、numpy、scipy、Statsmodels。很多人都知道我写过所有这些包的教程，而《Python统计分析》系列文章可以把以前的内容综合运用起来，所以需要你对这些模块有一定的了解，但不需要精通。

今天这篇文章介绍一下如何使用Python进行独立样本T检验，因为T检验还算比较简单的算法，当作是入门吧。

引入相关的模块，ttest_ind是用于独立样本t检验的（independent samples t test），pandas主要用到它的DataFrame

我们可以看到数据包含三列，最后一列group表示不同的组，只有1、2两组我们可以得到这样的数据检验的结果得到一个tuple，第一个元素是t值，第二个元素是p值，根据p值就知道两列数据均值差异不显著结果得到的是tuple构成的tuple，第一个tuple元素表示t值，根据结果我们就知道t（scoreA）=1.366，t（scoreB）=0.601,另一个tuple就不解释了吧检验结果为p>0.05所以，可以认为方差是相等的。